#開源 AI
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祖克柏最新訪談：Muse打算怎樣幫你賺錢？AI 未來在那裡？（深度解讀）

9 月 8 日，Meta 正式推出個人 AI 智能體 Muse。與傳統聊天機器人不同，Muse 擁有自己的雲端虛擬機器，可以操作電腦、登錄帳號、完成任務，並在使用者離開後繼續運行。扎克伯格稱，他真正想做的，是“給世界上的每個人一個非常有能力的個人智能體”，讓它理解使用者目標，並代表使用者全天候工作。Muse 上線後不到兩週，登上美國應用下載榜首。據 Sensor Tower 統計，截至 9 月 22 日，累計下載量已超過 250 萬次。 在這場與科技記者 Alex Heath 的長談中，扎克伯格談到 Muse 的產品設計、隱私權限、商業模式，也談到 Llama 4 失利後 Meta 如何重建模型研發，以及他為什麼主張讓更多人擁有強大 AI。 扎克伯格這場長談的核心，不是發佈一個 AI 產品，而是宣佈 Meta 的 AI 路線：未來不應由少數實驗室、公司或政府控制超級智能，而應讓每個人擁有自己的個人 AI Agent，並通過廣泛分配能力形成制衡。Muse 是這一理念的第一個完整消費者產品形態。 這場長談貫穿一條主線：
祖克柏最新訪談：Muse打算怎樣幫你賺錢？AI 未來在那裡？（深度解讀）
科技#Meta#Mark Zuckerberg#Muse
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重磅！開源版Jev本地部署教學來了！

平時我們搭 Agent 工作流或者客服系統，經常會遇到這類需求：判斷使用者想幹嘛、工單分到哪個部門、該調哪個具體工具。這類事情沒有開放式創作的要求，可如果每次都扔給幾十億參數的自回歸大模型，哪怕只吐一個詞，也得乾等幾百毫秒，輸出偶爾還夾帶解釋廢話或者殘缺的 JSON。 前段時間 TypeSafe 推出 Jev 專門做這類判斷，單次前向幾毫秒就能搞定，但目前只有雲端付費 API，權重沒有開放。開源社區很快做出了完整復刻，Laya 用 Apache-2.0 協議放出了全部模型權重，可以拉回本地自己跑。 這篇文章給大家簡單介紹 Laya 是什麼，然後介紹四步流程把它的部署跑通。指定模型、視訊記憶體最佳化、實驗倉庫這些內容統一放在教學後面，不打斷上手過程。文中的延遲和視訊記憶體資料，都在 aarch64 架構的 GB10 算力卡（20 核 CPU，121 GB 統一記憶體，PyTorch 2.14.0+cu130）上測出。 文中用到的安裝命令、最小指令碼和全部實測日誌都放在這個倉庫裡，可以直接 clone 下來跟著跑，如果視訊記憶體不足的讀者，想要看看運行結果可以去下面的地址，直接看執行日誌，這樣就不用下載模型運行了：https://github.com/li-xiu-qi/XiaokeAILabs/tree/main/experiments/test_jev_open_source/laya（https://github.com/li-xiu-qi/XiaokeAILabs/tree/main/experiments/test_jev_open_source/laya）
重磅！開源版Jev本地部署教學來了！
科技#AI Agent#Jev#Laya
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美國指責中國AI企業“蒸餾美模型”，自己卻偷偷用上了中國AI模型，被發現後緊急下線

據路透社報導，美國國家檔案館營運的《聯邦公報》官網（Federal Register）被發現部署了基於阿里通義千問Qwen模型的AI搜尋功能，用於幫助使用者搜尋擬議中的聯邦法規。 《聯邦公報》官網是美國聯邦政府的“官方公告欄”，政府新出的法規、行政命令、部門通知都會先登在這上面。 根據路透社查閱的截圖和該網站原始碼的存檔版本，使用千問模型的搜尋工具在16日被下線。目前，美國國家檔案和記錄管理局以及白宮均未公開解釋千問何時被部署、具體如何運行。 然而，就在此前，美國FBI等機構剛剛把矛頭指向包括阿里巴巴在內的中國AI公司，指責其對美開展“工業規模”蒸餾，獲取美前沿模型能力。中方則否認相關指控。
美國指責中國AI企業“蒸餾美模型”，自己卻偷偷用上了中國AI模型，被發現後緊急下線
美股#美國#中國AI企業#中國AI模型
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AGI最難一戰，竟在醫院！中國AI登上Science，醫生不怕失業還催著上線

AI正在橫掃一切，但有塊硬骨頭，遲遲攻不下來，讓無數人希望落空。 2016年，Hinton老爺子就預言：“人們現在就應該停止培養放射科醫生。”他甚至認為，五年內，AI就會在醫療影像識別上超過放射科醫生。 老爺子一生謹慎，但歷史和他開了個玩笑。十年過去了，人們離AGI已經越來越近，但在醫療場景裡，即使圖像識別這樣的AI新手村任務，依然是hard模式。 如果從IBM的Watson算起，在醫療上遭遇滑鐵盧的AI專家數不勝數。
AGI最難一戰，竟在醫院！中國AI登上Science，醫生不怕失業還催著上線
科技#中國#醫療AI#開源模型
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美股半導體暗盤集體下挫，如何看待Anthropic的放緩觀點？

Anthropic CEO的觀點大家應該都看到了，主張放慢前沿 AI 的能力提升速度，讓安全測試、運行監控和第三方評估有時間跟上。這裡的“放慢”並不是停止訓練模型，而是希望模型能力的增長不要超過安全體系的承受能力。 隨後，Sam Altman 和 Elon Musk 很快表示支援，Google DeepMind 負責人 Demis Hassabis 也認為這個方向值得推進。Sam 還承諾，OpenAI 會像 Anthropic 一樣，引入具有員工級存取權的外部評估者。 但這也導致了市場的看空觀點。 為什麼Dario要發表這樣的言論？
美股半導體暗盤集體下挫，如何看待Anthropic的放緩觀點？
科技#Anthropic#AI安全#中美AI競爭
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15秒視訊，54秒生成！AI視訊創作的“等待焦慮”，被RunningHub這套開源方案治好了

視訊生成速度可提高12倍。 智東西9月11日報導，上個月，MiniMax開源通用視訊模型MiniMax H3。在第三方評測平台Artificial Analysis上，該模型一度登頂有聲視訊編輯榜榜首，Elo得分達到1130。憑藉開放權重、視訊生成質量和性價比，H3很快在開發者社區內衍生出大量適配和新玩法。 模型開源解決了“能不能部署”的問題，但距離真正真正進入創作流程，中間還有一道速度門檻。對於需要反覆調整畫面的創作者來說，生成速度直接影響創作節奏。 針對這一痛點，RunningHub近期推出並開源了H3視訊生成加速方案H3 Lightning。在一組5秒視訊生成對照測試中，RunningHub將H3的生成耗時從348.8秒縮短至28.7秒，整體推理速度達到基礎方案的約12倍，等待時間減少約92%。
15秒視訊，54秒生成！AI視訊創作的“等待焦慮”，被RunningHub這套開源方案治好了
科技#RunningHub#AI視訊生成#開源方案
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黃仁勳140億美元豪賭一隻鴨

讓具身智能走進現實 開源AI正處於一個拐點。 如果你在8月27日這天，把399美元押在一隻25釐米高的塑料鴨子身上，你會收到一條通知，預計發貨時間是聖誕節前。 這隻鴨子會走路。只是它走起來搖搖晃晃，像喝多了的企鵝。它會坐下、蹲伏、輪滑，用喙叼起一塊抹布，摔倒後自己爬起來。它不能語音對話，只會發出一些奇怪的短促聲音。因為每台Microduck在第一次喚醒時，會生成一個專屬的音訊簽名，然後用“一輩子”。
黃仁勳140億美元豪賭一隻鴨
科技#開源AI#Hugging Face#Microduck
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OpenClaw 2.0發佈，龍蝦史上最大更新來了，但網友都選Hermes丨T Insights

933人、1.6萬個PR。 8月31日，開源個人AI助手OpenClaw正式發佈v2026.8.1，官方直接稱之為“OpenClaw 2.0”。按照官方披露的資料，這是OpenClaw誕生以來規模最大的一次更新。 （圖片來源：X@openclaw） 有意思的是，官方部落格的標題是——《OpenClaw 2.0, Accidentally》（意外搞出了2.0）。團隊一開始壓根沒想做2.0，只是想簡化安裝和重做瀏覽器，結果越改越深，最後把整個OpenClaw重做了一遍。
OpenClaw 2.0發佈，龍蝦史上最大更新來了，但網友都選Hermes丨T Insights
科技#AI Agent#開源項目#運行環境