讓具身智能走進現實 開源AI正處於一個拐點。 如果你在8月27日這天，把399美元押在一隻25釐米高的塑料鴨子身上，你會收到一條通知，預計發貨時間是聖誕節前。 這隻鴨子會走路。只是它走起來搖搖晃晃，像喝多了的企鵝。它會坐下、蹲伏、輪滑，用喙叼起一塊抹布，摔倒後自己爬起來。它不能語音對話，只會發出一些奇怪的短促聲音。因為每台Microduck在第一次喚醒時，會生成一個專屬的音訊簽名，然後用“一輩子”。

933人、1.6萬個PR。 8月31日，開源個人AI助手OpenClaw正式發佈v2026.8.1，官方直接稱之為“OpenClaw 2.0”。按照官方披露的資料，這是OpenClaw誕生以來規模最大的一次更新。 （圖片來源：X@openclaw） 有意思的是，官方部落格的標題是——《OpenClaw 2.0, Accidentally》（意外搞出了2.0）。團隊一開始壓根沒想做2.0，只是想簡化安裝和重做瀏覽器，結果越改越深，最後把整個OpenClaw重做了一遍。

開源模型需求持續升溫。 從13億美元到30億美元，Applied Compute只用了大約四個月。 據 The Information 8月10日 報導，Applied Compute正在洽談新一輪融資，擬按約30億美元估值進行融資，較公司今年4月宣佈的13億美元投後估值增長超過一倍。 矽谷投資人Elad Gil正在洽談領投，本輪融資規模預計達到數億美元。

https://news.futunn.com/hk/post/77436051?futusource=news_stock_stockpagenews&ns_stock_id=84477711946167&report_id=75090545&report_type=stock&src=2&stock_news_tab=news&main_broker=WzEwMDFd&hk_cid=16608385&client_hour_clock=24&channel=415&skintype=3&level=1&global_content=%7B%22promote_content%22%3A%22nn%3Apost%3A77436051%22%2C%22invite%22%3A16608385%7D&data_ticket=3064e060312398419d94f9d476dce24f Meta Platforms Inc.(NASDAQ:META) stock traded higher on Monday following several operational updates and strategic announcements released by the company. The Nasdaq is up 0.15% while the S&P 500 has gained 0.17%. Meta Platforms Inc.（納斯達克股票代碼：META）股價周一上漲，此前該公司發佈了一系列運營更新和戰略公告。納斯達克指數上漲0.15%，而標普500指數上漲0.17%。 Zuckerberg Outlines $145B AI Infrastructure Strategy

新模型名為Muse Glimmer，是Meta旗下Muse Spark 1.2模型的精簡版本，擁有300億參數，僅需一塊顯卡即可運行，主要面向日程管理、檔案整理等代理任務。祖克柏同時呼籲美國政府，限制對外國開源模型的訪問並非有效解決方案。 $Meta Platforms (META.US)$首席執行長馬克·祖克柏周一宣佈，公司將很快恢復發佈部分開源AI模型，並推出新型輕量級模型Muse Glimmer，同時呼籲美國政府降低對開源AI的政策限制。 新模型名為Muse Glimmer，是Meta旗下Muse Spark 1.2模型的精簡版本，擁有300億參數，僅需一塊顯卡即可運行，主要面向日程管理、檔案整理等代理任務。模型權重將在Hugging Face平台開放下載，Meta同時計劃開放更強大的Muse Spark版本的權重。 消息公佈後，Meta周一美股盤前漲幅一度擴大至近3%。

①黃仁勳表示，「AI的下一波浪潮將屬於機器人，而這一浪潮將從自動駕駛開始。」②該模型不僅能「看見」周圍環境，更能理解並推理複雜的現實世界，在採取行動之前先進行思考和判斷。 開通社交平台帳號半個多月後，$輝達 (NVDA.US)$CEO黃仁勳在台北時間8月4日深夜發佈了第三條推文。 在推文中，他宣傳了自家新一代自動駕駛開源模型Alpamayo 2 Super，並表示「AI的下一波浪潮將屬於機器人，而這一浪潮將從自動駕駛開始。」 此前在輝達GTC臺北2026大會，Alpamayo 2 Super就已現身，如今正式上線進入市場。

摩根士丹利為AI終局構建三套情景框架：閉源寡頭壟斷、開閉混合共存、開源全面勝出。三條路徑下，雲服務商、安全軟件、半導體各有側重，而輝達、PANW等核心標的貫穿所有情景，堪稱"全天候贏家"。AI格局走向仍存重大不確定性，但結構性受益者已逐漸浮現。分析師斷言，開放權重模型是加速AI普及的催化劑，而非威脅——真正的問題不是AI需求會否萎縮，而是價值將在那個層級沉澱。 開源與閉源模型之爭已從學術討論演變為影響數十億美元投資決策的核心議題。 摩根士丹利在最新研究報告中系統梳理了這場博弈的三種終局情景，併為投資者劃出了跨越半導體、雲計算、安全軟件及能源基礎設施的受益股票圖譜。 Kimi K3發佈，以及$輝達(NVDA.US)$和Anthropic相繼發佈的開放權重立場檔案，將這場爭論推向白熱化。投資者擔憂：隨著更小、更高效的開源模型大量湧現，算力與AI基礎設施需求將遭到壓制。摩根士丹利對此持不同看法——該行認為，開放權重模型有助於競爭，並通過"傑文斯悖論"加速AI普及，由此推動更大規模的企業級AI採用，而非削弱需求。 調研數據印證了這一趨勢。據麥肯錫對41個國家700位科技領袖的調查，63%的企業已將開源模型納入AI技術棧，通常與閉源模型並行使用。另有數據顯示，2026年2月至7月間，美國公司每周通過OpenRouter路由至中國開源模型的Token佔比超過30%，儘管這一數據可能更多反映初創企業而非大型企業的行為。儘管如此，摩根士丹利判斷，企業AI支出的格局將隨模型效率提升和開源模型發展而持續演變，投資者需要一套清晰的分析框架來把握這場變局。

就在剛剛，儘管超過了“中旬”，但“梁聖”也依然在7月公佈了正式版。 一小時前，Deepseek網站公佈，DeepSeek V4 Flash 更新到正式版，Agent 能力大幅提升，針對Codex做了適配，性能超過了 V4 Pro 的 Preview 版本。 具體來說，DeepSeek-V4新版本原生支援 Responses API，單模型結構和參數規模沒有變化，主要重新進行了後訓練。 DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型結構、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致，僅重新進行了後訓練。而本次只升級 API 介面，DeepSeek App 和網頁端沒有更新。V4-Pro 正式版仍未發佈，官方稱將盡快上線。